Modelamiento de la producción de quinua aplicando ARIMA en Puno-Perú

Autores/as

  • Luis Francisco Laurente Blanco Facultad de Ingeniería Económica, Universidad Nacional del Altiplano - Perú (UNAP) y Grupo Fibonacci de Ciencias Económicas (GRFICE) Autor/a
  • Analuz Mamani Huanacuni Facultad de Ingeniería Económica, Universidad Nacional del Altiplano - Perú (UNAP) Autor/a

Palabras clave:

Agricultura, ARIMA, Chenopodium quinoa Willd, proyección, Perú

Resumen

La producción de quinua (Chenopodium quinoa) es de importancia económica y social para la población de la región de Puno debido que este cultivo es el sustento de aproximadamente 100 mil familias rurales de la región donde según cifras del último censo, es una de las regiones más pobres del Perú con una tasa de pobreza de 24.2%. En este sentido, la producción de quinua en la región de Puno es muy importante debido que a más de 3,500 msnm no existen muchas opciones de cultivos, luego es necesario realizar estudios de proyección con la finalidad de planificar las actividades agrícolas en la región. El objetivo de esta investigación es aplicar un modelo ARIMA de Box-Jenkins para el modelamiento de la producción de quinua en Puno. El estudio considera datos anuales entre los años 1951 a 2017 extraídos del MINAGRI. El mejor modelo que se encontró para la producción de quinua en Puno
fue ARIMA (0, 1, 4) utilizando los criterios AIC (Akaike) y SC (Schwarz). Luego, el estudio es de utilidad para la planificación de las actividades de producción de la quinua y decisiones de política en el sector agrícola.

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Biografía del autor/a

  • Luis Francisco Laurente Blanco, Facultad de Ingeniería Económica, Universidad Nacional del Altiplano - Perú (UNAP) y Grupo Fibonacci de Ciencias Económicas (GRFICE)

    Ingeniero Economista con Maestría en Informática por la Universidad Nacional del Altiplano, Perú. Realizó estudios de posgrado en matemáticas y estadística en la USP e IMPA del Brasil, su área de interés es la economía matemática. Actualmente realiza investigaciones en el Grupo Fibonacci de Ciencias Económicas (GRFICE).

  • Analuz Mamani Huanacuni, Facultad de Ingeniería Económica, Universidad Nacional del Altiplano - Perú (UNAP)

    Ingeniero Economista con Maestría en Economía por la Universidad Nacional del Altiplano, Perú. Su área de especialización son los proyectos de inversión pública.

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Publicado

03-07-2024

Número

Sección

Artículos

Cómo citar

Modelamiento de la producción de quinua aplicando ARIMA en Puno-Perú. (2024). FIDES ET RATIO, 19(19), Pág. 205 - 230. http://fidesetratio.ulasalle.edu.bo/index.php/fidesetratio/article/view/88

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